Όمع مرور السنين ، سوف يتطور الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع قدراته ، حيث تمكنت Nvidia باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلق وجوه لأشخاص ليسوا حقيقيين ولكنهم نتيجة اختلاط العديد من الأشياء المختلفة ، والجمع بين خصائصهم.
يوضح الفيديو نتائج هذا المزيج من الميزات من الصور البشرية ويظهر مدى تطور الذكاء الاصطناعي بحيث يمكنه "التعلم" وإنشاء صور لأشخاص غير حقيقيين ، ولكن نتاج قدرات الذكاء الاصطناعي ، وليس نحن تعرف إلى أين سيذهبون في المستقبل.
تم إنشاء مجموعة الصور المعروضة في الفيديو بواسطة الذكاء الاصطناعي وبشكل أكثر تحديدًا بواسطة فريق من باحثي Nvidia ، الذين استخدموا نوعًا من الذكاء الاصطناعي يسمى شبكة الخصومة العامة (GAN) بنتائج مبهرة وواقعية للغاية.
عنوان البحث "A Style-Based Generator Architecture لشبكات الخصومة التوليدية" ويظهر الباحثون تيرو كاراس ، سامولي لين وتيمو أيلا من نفيديا ، أنهم أعادوا تصميم بنية GAN باستخدام أسلوب "التصميم القائم على النمط". وفقًا لذلك ، يتعلم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا التمييز بين سمات الأشخاص ، من وضعياتهم إلى شعرهم ونمشهم.
بعد "التدريب" ، تبدأ الشبكة في إنشاء صور لا يبدو أنها أتت من الصور الحقيقية المستخدمة كمصدر ، مما يخلق وجوهًا هي بالأساس من الشباب الذين صنعوا الذكاء الاصطناعي. أفاد الباحثون بعد ذلك أن الشبكة تعتبر أن كل صورة تقوم بإنشائها هي عبارة عن مجموعة من "الأنماط" المختلفة ، حيث يؤثر كل منها على إنشاء صور الذكاء الاصطناعي ، بحيث يتمكن الباحثون من "اللعب" مع كل ميزة وإنشاء وجه جديد لكل منهم. زمن.
[the_ad_group id = ”966 ″]
