Η شركة صينية مختبر الذكاء الصناعي من شاومي نشرت وثيقة جديدة يصف شبكة AI تسمى "DeepExposure" ، والتي تعمل على تحسين الصور منخفضة الجودة من خلال التعلم الآلي. «مقارنة بالطرق الأخرى"، أوضح الباحثون في مقالتهم ،"يمكن للخوارزمية الخاصة بنا استعادة معظم التفاصيل في الصور الأصلية مع تحسين السطوع والألوان".
تقنية DeepExposure يستخدم الشبكات الصعبة والتعلم غير المتزامن لتقسيم الصور منخفضة الجودة إلى أقسام تسمى الصور الفرعية. يحسب النظام كلاً من التقارير المحلية والإجمالية لهذه الصور الفرعية ، ثم يقيّم جودتها قبل دمجها مع الصورة الأصلية.
والنتيجة النهائية هي صورة ذات تعريض وتفاصيل محسّنة ، مما يفتح الباب أمام حلول مستقبلية يمكنها تلقائيًا تحسين الصور منخفضة الجودة. من المحتمل أن تقدم Xiaomi يومًا ما هذه التقنية لهواتفها الذكية ، والتي تقدم بالفعل إمكانات أخرى للذكاء الاصطناعي.
يشير الباحثون في مجلتهم: "نظرًا لطلب المستخدمين العاديين على الصور الجيدة ، فإن تحسين جودة الصورة يتجاوز قدرات المستخدمين غير المحترفين ، مما يؤدي إلى الاتجاه الجديد للتقنيات التلقائية لتنقيح الصورة.".
تظهر الدراسة أن DeepExposure يمكن أيضًا تعديلها في المستقبل لتحسين درجة وتباين الصورة.
Η شاومي ليست الشركة الوحيدة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الصور تلقائيًا. في وقت سابق من هذا العام ، باحثوها إنتل وتحليل جامعة إلينوي أوربانا شامبين شبكة عصبية عميقة ، قادرة على إضاءة الصور ذات الإضاءة المنخفضة دون التقليل من جودتها. وبالمثل ، فإن تقنية تسمى Deep Image Prior تم الكشف عنها العام الماضي مع القدرة على إعادة إنشاء الأجزاء التالفة من الصورة بناءً على عناصر الصورة الموجودة.
[the_ad_group id = ”966 ″]
